🎮 AI加速工作流V2
現世代規格模組快速產出
（本流程僅為公司內部觀看，請勿外流）
本次使用AI為：GPT、Gemini、小雲雀、Tripo、uv_texture_merger(使用KIRO製作的合併工具)
2D設定
1
使用小雲雀(或其他AI也可以)，將設定轉為3D效果
（生成白模、3D模型會較為準確，若為2D圖TRIPO會不易辨識，生成效果較不準確）
提詞：
【角色描述】+3D效果,pbr材质,柔和的漫射光,左侧1/3区域为超大高清面部特写,右侧2/3区域整齐排布角色三张全身三视图,包含角色正面.侧面.及背面 三个维度的全身站姿视图。深灰背景，干净极简，无阴影，8K高清,高清细节
↓
2
將設定物件進行拆分（越複雜的設定生成的模型越有問題，所以需將設定進行獨立拆分）
本次案例使用小雲雀擷取三視圖
上衣提詞：
去除左半部，將上衣獨立提取出來，不要袖套，禁止改變角度、材質、光影
裙子提詞：
去除左半部，將裙子獨立提取出來，禁止改變角度、材質、光影
↓
3
將設定視角拆分為獨立圖片
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4
將每個分件生成智能網格模型
生成時就指定好遊戲中所需面數，不生成高模(使用智能網格)
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5
進行組裝、刪面、佈線的整理
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6
將分開的部件UV合併為一組UV
（專案規格為身體+衣服為一張UV，拆件生成的模型每一組都為獨立UV，故需將多張UV合併成一張UV）
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7
依照原本拆分的模型個別輸出回TRIPO使用原始UV重新生成紋理
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↓
9
貼圖細節不足處讓Gemini進行優化
使用 Gemini 針對貼圖細節不足的區域進行 AI 修復與優化
提詞：
將圖2貼圖套用圖1筆觸質感，使用圖2貼圖改，參考圖3的UV位置，參考圖4深度圖，保持圖2結構100%不變.100%位置不變，使用圖1的美術風格2D質感
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10
如需要法線貼圖可使用Gemini將漫反射貼圖直接轉法線貼圖
提詞：
保持整體結構不變，將這張漫反射貼圖當作基礎，生成出一張給Unity使用的法線貼圖，不要紋理
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11
最終效果(無光照)
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🎮
3D 展示
使用 Google 的 model-viewer
功能：自動旋轉、滑鼠/觸控操控鏡頭、陰影、環境光
功能：自動旋轉、滑鼠/觸控操控鏡頭、陰影、環境光
最後總結：
本案例因設定較為簡單，總製作期約3天（服裝、頭髮、鞋子、頭部）
花費較多時間為低模整理及臉部貼圖優化
使用AI拆分設定常見問題：拆分結果與設定會有些許不同
設定圖
Gemini拆分
GPT拆分
小雲雀拆分
(版權IP常會有無法生成的狀況，但有時又可以生成)
一鍵生成(整身設定未拆分)AI生成常見問題：
1. 一個物件有許多分開的面跟破面
2. 內裡看不到的部份也會生面、面重複交疊
